µµ¼­ÃâÆÇ È²¼Ò°ÉÀ½ > ¾ÆÄ«µ¥¹Ì > ºòµ¥ÀÌÅ͸¦ È°¿ëÇÑ Åë°èºÐ¼® - ºòµ¥ÀÌÅ͸¦ È°¿ëÇÑ ÀΰøÁö´É °³¹ß ¥°

ºòµ¥ÀÌÅ͸¦ È°¿ëÇÑ Åë°èºÐ¼® - ºòµ¥ÀÌÅ͸¦ È°¿ëÇÑ ÀΰøÁö´É °³¹ß ¥°
ºòµ¥ÀÌÅ͸¦ È°¿ëÇÑ Åë°èºÐ¼® - ºòµ¥ÀÌÅ͸¦ È°¿ëÇÑ ÀΰøÁö´É °³¹ß ¥°
±Û¾´ÀÌ : Ȳ¼Ò°ÉÀ½   ³¯Â¥ : 19-07-22 10:58  
Á¶È¸ : 1,779

Á¦ ¸ñ : ºòµ¥ÀÌÅ͸¦ È°¿ëÇÑ Åë°èºÐ¼®

ºÎ Á¦(½Ã¸®Áî¸í) : ºòµ¥ÀÌÅ͸¦ È°¿ëÇÑ ÀΰøÁö´É °³¹ß ¥°

ÁöÀºÀÌ : ¼ÛÁÖ¿µ¡¤¼ÛŹÎ

ÂÊ ¼ö : 192ÂÊ

ÆÇ Çü : »ç·ú¹èÆÇ(188¡¿257mm)

Ã¥ °ª : 15,000¿ø

Æì³½³¯ : 2019³â 7¿ù 20ÀÏ

Æì³½°÷ : Ȳ¼Ò°ÉÀ½ ¾ÆÄ«µ¥¹Ì

ISBN : 979-11-86821-38-1 93310

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ºòµ¥ÀÌÅ͸¦ È°¿ëÇÑ ÀΰøÁö´É °³¹ß

Artificial Intelligence Development Using Big Data

 

ºòµ¥ÀÌÅÍ´Â µ¥ÀÌÅÍ Çü½ÄÀÌ º¹ÀâÇÏ°í ¹æ´ëÇÒ »Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó ±× »ý¼º¼Óµµ°¡ ¸Å¿ì »¡¶ó ±âÁ¸ÀÇ µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸®¹æ½ÄÀÌ ¾Æ´Ñ »õ·Î¿î °ü¸® ¹× ºÐ¼® ¹æ¹ýÀ» ÇÊ¿ä·Î ÇÑ´Ù. ÀÌ¿¡ µû¶ó ¹æ´ëÇÑ µ¥ÀÌÅ͸¦ ¼öÁý¡¤°ü¸®Çϸ鼭 º¹ÀâÇÏ°í ´Ù¾çÇÑ »çȸÇö»óÀ» ºÐ¼®ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ´É·ÂÀ» Áö´Ñ µ¥ÀÌÅÍ »çÀ̾ðƼ½ºÆ®ÀÇ ¿ªÇÒÀº ±× Á߿伺ÀÌ ´õÇØ°¡°í ÀÖ´Ù.

 

±×µ¿¾È ¿ì¸® ÁÖº¯ÀÇ »çȸÇö»óÀ» ¿¹ÃøÇϱâ À§ÇØ ¸ðÁý´ÜÀ» ´ëÇ¥ÇÒ ¼ö Àִ ǥº»À» ÃßÃâÇÏ¿© Ç¥º»¿¡¼­ »ý»êµÈ Åë°è·®À¸·Î ¸ðÁý´ÜÀÇ ¸ð¼ö¸¦ ÃßÁ¤ÇØ ¿Ô´Ù. ¸ðÁý´ÜÀ» ÃßÁ¤Çϱâ À§ÇØ Ç¥º»À» ´ë»óÀ¸·Î ¿¹ÃøÇÏ´Â ¹æ¹ýÀº ±âÁ¸ÀÇ À̷иðÇüÀ̳ª ¿¬±¸ÀÚ°¡ °áÁ¤ÇÑ ¸ðÇü¿¡ ±Ù°ÅÇÏ¿© ¿¹ÃøÇϱ⠶§¹®¿¡ Á¦ÇÑµÈ °á°ú¸¸ ¾Ë ¼ö ÀÖ°í, ´Ù¾çÇÑ º¯ÀÎ °£ÀÇ °ü°è¸¦ ÆľÇÇÏ´Â µ¥´Â ÇÑ°è°¡ ÀÖ´Ù. ƯÈ÷ ºòµ¥ÀÌÅÍ ½Ã´ë¿¡´Â ÇØ´ç ÁÖÁ¦¿Í ¿¬°üµÈ ¸ðµç µ¥ÀÌÅ͸¦ ´ë»óÀ¸·Î Çϱ⠶§¹®¿¡ Ç¥º»À¸·Î ¸ð¼ö¸¦ ÃßÁ¤Çϱâ À§ÇØ ÁغñµÈ ¸ðÇüÀ» Àû¿ëÇÏ°í ÃßÁ¤ÇÏ´Â °¡¼³°ËÁ¤ÀÇ ÀýÂ÷°¡ »ý·«µÉ ¼öµµ ÀÖ´Ù. µû¶ó¼­ ºòµ¥ÀÌÅ͸¦ ÇнÀÇÏ¿© ¸ðÇü(ÀΰøÁö´É)À» °³¹ßÇÏ´Â ¸Ó½Å·¯´× ¹æ¹ýÀÌ ´Ù¾çÇÑ º¯ÀεéÀÇ °ü°è¸¦ º¸´Ù Á¤È®È÷ ¿¹ÃøÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ¸Ó½Å·¯´×À¸·Î ÀΰøÁö´ÉÀ» °³¹ßÇϱâ À§Çؼ­´Â ´Ù¾çÇÑ ºÐ¾ß¿¡¼­ µ¥ÀÌÅÍÀÇ ÀâÀ½ÀÌ Á¦°ÅµÈ ¾çÁúÀÇ ÇнÀµ¥ÀÌÅÍ°¡ »ý»êµÇ¾î¾ß ÇÑ´Ù.

 

ÀúÀÚµéÀº ±×µ¿¾È ±Þ¼ÓÈ÷ º¯È­ÇÏ´Â »çȸÇö»óÀ» ¿¹ÃøÇÏ¿© ¼±Á¦ÀûÀ¸·Î ´ëÀÀÇϱâ À§ÇØ Á¤ÇüÈ­µÈ ºòµ¥ÀÌÅÍ¿Í ¼Ò¼È ºòµ¥ÀÌÅ͸¦ È°¿ëÇÑ ¿¬±¸¿¡ ³ë·ÂÀ» °æÁÖÇØ ¿Ô´Ù. ÀÌ Ã¥ ¿ª½Ã ±×·¯ÇÑ ¿¬±¸ÀÇ °á°ú·Î, ½ÇÁ¦·Î °ø°ø ºòµ¥ÀÌÅ͸¦ ºÐ¼®ÇÏ¿© ¹Ì·¡¸¦ ¿¹ÃøÇϱâ À§ÇÑ ÀΰøÁö´ÉÀ» °³¹ßÇÏ°í È°¿ëÇϱâ À§ÇÑ Àü °úÁ¤À» ÀÚ¼¼È÷ ´ã¾Ò´Ù.

 

ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®À» ÅëÇÏ¿© ±Þ¼ÓÈ÷ º¯È­ÇÏ´Â »çȸÇö»óÀ» ¿¹ÃøÇÏ°í âÁ¶ÀûÀÎ °á°ú¹°À» À̲ø¾î³»°íÀÚ ÇÏ´Â ¸ðµç ºÐµé¿¡°Ô ÀÌ Ã¥ÀÌ ½ÇÁúÀûÀÎ µµ¿òÀÌ µÇ±â¸¦ ¹Ù¶õ´Ù. ³ª¾Æ°¡ ¸Ó½Å·¯´×À» È°¿ëÇÑ ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®À» ÅëÇÏ¿© °ü·Ã ºÐ¾ßÀÇ ÀΰøÁö´É °³¹ß ¹× Çй®Àû ¹ßÀü¿¡ ÀÏÁ¶ÇÒ ¼ö Àֱ⸦ Áø½ÉÀ¸·Î Èñ¸ÁÇÑ´Ù.

 

[ÀÌ Ã¥ÀÇ Æ¯Â¡]

 

ù°, ÀÌ Ã¥ÀÇ ³»¿ëÀº 2±ÇÀ¸·Î ±¸¼ºµÇ¾î ÀÖ´Ù. Á¦1±ÇÀº ºòµ¥ÀÌÅ͸¦ È°¿ëÇÏ¿© ÀΰøÁö´ÉÀ» °³¹ßÇϱâ À§ÇØ ÇÊ¿äÇÑ Áö½ÄÀÎ Åë°èºÐ¼®ÀÇ Àü °úÁ¤À» ¼³¸íÇÑ¡¶ºòµ¥ÀÌÅ͸¦ È°¿ëÇÑ Åë°èºÐ¼®¡·ÀÌ°í, Á¦2±ÇÀº ÀΰøÁö´ÉÀ» °³¹ßÇϱâ À§ÇØ ¸Ó½Å·¯´× ¿¹Ãø¸ðµ¨¸µÀÇ Àü °úÁ¤À» ¼³¸íÇÑ¡¶¸Ó½Å·¯´×À» È°¿ëÇÑ ÀΰøÁö´É °³¹ß¡·ÀÌ´Ù.

µÑ°, Á¦1±ÇÀÇ Åë°èºÐ¼®¿¡´Â ¿ÀǼҽº ÇÁ·Î±×·¥ÀÎ R°ú SPSS¸¦ ºñ±³ÇÏ¿© ¼³¸íÇÏ¿´´Ù.

¼Â°, Á¦2±ÇÀÇ ¸Ó½Å·¯´× ¸ðµ¨¸µÀº ¿ÀǼҽº ÇÁ·Î±×·¥ÀÎ RÀ» »ç¿ëÇÏ¿´´Ù.

 

[ÁÖ¿ä ³»¿ë]

 

Á¦1±Ç¿¡¼­´Â ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ÇÁ·Î±×·¥ÀÎ R°ú SPSSÀÇ ¼³Ä¡ ¹× È°¿ë ¹æ¹ýÀ» ¼Ò°³ÇÏ°í ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®À» À§ÇØ µ¥ÀÌÅÍ »çÀ̾ðƼ½ºÆ®°¡ ½ÀµæÇØ¾ß ÇÒ °úÇÐÀû ¿¬±¸¼³°è¿Í Åë°èºÐ¼®¿¡ °üÇØ ±â¼úÇÏ¿´´Ù.

Á¦2±Ç¿¡¼­´Â ÀΰøÁö´É °³¹ßÀ» À§ÇØ ¸Ó½Å·¯´× ÇнÀµ¥ÀÌÅ͸¦ »ý¼ºÇÏ´Â °úÁ¤À» ¼Ò°³ÇÏ°í ¸Ó½Å·¯´× °³³ä°ú ¸ðµ¨¸µ ±×¸®°í ÀΰøÁö´ÉÀÇ °³¹ß°ú È°¿ë¿¡ ´ëÇÑ Àü °úÁ¤À» ±â¼úÇÏ¿´´Ù.

 

ÁöÀºÀÌ

 

¼ÛÁÖ¿µ

ÇѾç´ëÇб³ ¹ýÇаú¸¦ Á¹¾÷ÇÏ°í µ¿ ´ëÇпø¿¡¼­ Çü»ç¹ýÀü°ø ¼®»ç ÇÐÀ§¸¦ ¹Þ¾Ò´Ù. ¹Ì½Ã°£ ÁÖ¸³´ëÇб³ Çü»ç»ç¹ýÇдëÇп¡¼­ Çü»çÁ¤Ã¥/Çü»ç»ç¹ý ¹Ú»ç ÇÐÀ§¸¦ ¹Þ¾Ò´Ù. ¿þ½ºÆ® Á¶Áö¾Æ ÁÖ¸³´ëÇб³ ¹üÁËÇаú Á¶±³¼ö¿Í Çѱ¹Çü»ç Á¤Ã¥¿¬±¸¿ø ºÎ¿¬±¸À§¿øÀ¸·Î ÀçÁ÷ÇÏ¿´°í, ÇöÀç Ææ½Çº£ÀÌ´Ï¾Æ ÁÖ¸³´ëÇб³ ¹üÁËÇаú Á¶±³¼ö·Î ÀçÁ÷ ÁßÀÌ´Ù.

ÇØ¿ÜÀú¼­·Î´Â Cambridge Scholars Publishing¿¡¼­ ÃâÆÇ ¿¹Á¤ÀÎ ¡¶Big Data Analysis Using Machine Learning for Social Scientists and Criminologists¡·, ÁÖ¿ä ±¹³»Àú¼­·Î´Â ¡¶ºòµ¥ÀÌÅ͸¦ È°¿ëÇÑ ¹üÁË¿¹Ãø¡·,¡¶¸Ó½Å·¯´×À» È°¿ëÇÑ ¼Ò¼Èºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®°ú ¹Ì·¡½ÅÈ£ ¿¹Ãø¡·, ¡¶RÀ» È°¿ëÇÑ ¼Ò¼Èºòµ¥ÀÌÅÍ ¿¬±¸¹æ¹ý·Ð¡·, ¡¶ºòµ¥ÀÌÅÍ ¿¬±¸ ÇÑ ±ÇÀ¸·Î ³¡³»±â¡·, ¡¶ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®¹æ¹ý·Ð¡·ÀÌ ÀÖ´Ù.

ÁÖ¿ä ¿¬±¸ºÐ¾ß·Î´Â û¼Ò³â¹üÁË Æ¯È÷ Çб³Æø·Â°ú »çÀ̹öÆø·Â, û¼Ò³â¼º¸Å¸Å µîÀÌ°í, Journal of Adolescent Health, Cyberpsychology Behavior and Social Networking, Journal of Criminal Justice, International Journal of Offender Therapy and Comparative Criminology, Computers in Human Behavior µî¿¡ °ü·Ã ³í¹®À» °ÔÀçÇÏ¿´´Ù.

jxs6190@psu.edu , juyoung81@gmail.com

 

¼ÛŹÎ

µ¿±¹´ëÇб³ ÀüÀÚ°è»êÇаú¸¦ Á¹¾÷ÇÏ°í µ¿ ´ëÇпø¿¡¼­ ÀüÀÚÁ¤º¸Ã³¸®Àü°ø ¼®»ç, ÄÄÇ»ÅÍ°øÇÐ ¹Ú»ç ÇÐÀ§¸¦ ¹Þ¾Ò´Ù. ÀÌÈ­¿©ÀÚ´ëÇб³, ¿¬¼¼´ëÇб³, ÇѾç´ëÇб³ µî¿¡¼­ °­ÀÇÇÏ¿´´Ù. Çѱ¹º¸°Ç»çȸ¿¬±¸¿ø¿¡¼­ Åë°èÁ¤º¸¿¬±¸½ÇÀå, °Ç°­ÁõÁø°³¹ß¼¾ÅͼÒÀå, »çȸÁ¤½Å°Ç°­¿¬±¸¼¾ÅÍÀå, ºòµ¥ÀÌÅÍ¿¬±¸¼¾ÅÍÀå µîÀ» ¿ªÀÓÇÏ°í, ÇöÀç »ïÀ°´ëÇб³ º¸°Ç°ü¸®Çаú ±³¼ö·Î ÀçÁ÷ ÁßÀÌ´Ù.

ÇØ¿ÜÀú¼­·Î´Â Cambridge Scholars Publishing¿¡¼­ ÃâÆÇ ¿¹Á¤ÀÎ ¡¶Big Data Analysis Using Machine Learning for Social Scientists and Criminologists¡·, ÁÖ¿ä ±¹³»Àú¼­·Î´Â ¡¶ºòµ¥ÀÌÅ͸¦ È°¿ëÇÑ ¹üÁË¿¹Ãø¡·,¡¶¸Ó½Å·¯´×À» È°¿ëÇÑ ¼Ò¼Èºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®°ú ¹Ì·¡½ÅÈ£ ¿¹Ãø¡·, ¡¶RÀ» È°¿ëÇÑ ¼Ò¼Èºòµ¥ÀÌÅÍ ¿¬±¸¹æ¹ý·Ð¡·, ¡¶ºòµ¥ÀÌÅÍ ¿¬±¸ ÇÑ ±ÇÀ¸·Î ³¡³»±â¡·, ¡¶ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®¹æ¹ý·Ð¡·, ¡¶º¸°Çº¹Áö¿¬±¸¸¦ À§ÇÑ ±¸Á¶¹æÁ¤½Ä ¸ðÇü¡·ÀÌ ÀÖ´Ù.

tmsong@syu.ac.kr, tmsong01@hanmail.net

 

Â÷·Ê

 

¸Ó¸®¸»

 

1Àå R°ú SPSS ¼³Ä¡ ¹× È°¿ë

 

01 RÀÇ ¼³Ä¡¿Í È°¿ë

1.1 R ¼³Ä¡

1.2 R È°¿ë

1) ÆÐÅ°Áö ¼³Ä¡ ¹× ·Îµù

2) °ªÀÇ ÇÒ´ç ¹× ¿¬»ê

3) RÀÇ ±âº» µ¥ÀÌÅÍÇü

4) RÀÇ ÀڷᱸÁ¶

5) RÀÇ ÇÔ¼ö »ç¿ë

6) R ±âº» ÇÁ·Î±×·¥(Á¶°Ç¹®°ú ¹Ýº¹¹®)

7) R µ¥ÀÌÅÍ ÇÁ·¹ÀÓÀÇ º¯¼ö ÀÌ¿ë¹æ¹ý

8) R µ¥ÀÌÅÍ ÇÁ·¹ÀÓ ÀÛ¼º

9) º¯¼ö ¹× °üÂûÄ¡ ¼±ÅÃ

10) RÀÇ ÁÖ¿ä GUI(Graphic User Interface) ¸Þ´º È°¿ë

¿¬½À¹®Á¦

 

02 SPSSÀÇ ¼³Ä¡¿Í È°¿ë

2.1 SPSS ¼³Ä¡

2.2 SPSS È°¿ë

1) SPSSÀÇ ±âº» ±¸¼º

2) SPSSÀÇ ÀÚ·á ÀÔ·Â

3) SPSSÀÇ ÀÚ·á ¼±ÅÃ/º¯È¯

4) SPSSÀÇ ¸í·É¹® È°¿ë

 

2Àå ºòµ¥ÀÌÅ͸¦ È°¿ëÇÑ Åë°èºÐ¼®

 

01 °úÇÐÀû ¿¬±¸¼³°è

1.1 ¿¬±¸ÀÇ °³³ä

1.2 º¯¼ö ÃøÁ¤

1) ôµµ

2) º¯¼ö

1.3 ºÐ¼®´ÜÀ§

1.4 Ç¥º»ÃßÃâ°ú °¡¼³°ËÁ¤

1) Á¶»ç¼³°è

2) Ç¥º»ÃßÃâ

3) °¡¼³°ËÁ¤

 

02 Åë°èºÐ¼®

2.1 ±â¼úÅë°èºÐ¼®

1) Áß½ÉÀ§Ä¡(central tendency)

2) »êÆ÷µµ(dispersion)

(1) Áß½ÉÀ§Ä¡¿Í »êÆ÷µµ ºÐ¼®

(2) ¹üÁÖÇü º¯¼öÀÇ ºóµµºÐ¼®

(3) ¿¬¼ÓÇü º¯¼öÀÇ ºóµµºÐ¼®

2.2 Ã߸®Åë°è ºÐ¼®

(4) ±³Â÷ºÐ¼®(cross tabulation analysis)

(5) Æò±ÕÀÇ °ËÁ¤(ÀÏÇ¥º» T°ËÁ¤)

(6) Æò±ÕÀÇ °ËÁ¤(µ¶¸³Ç¥º» T°ËÁ¤)

(7) Æò±ÕÀÇ °ËÁ¤(´ëÀÀÇ¥º» T°ËÁ¤)

(8) Æò±ÕÀÇ °ËÁ¤(ÀÏ¿ø¹èÄ¡ ºÐ»êºÐ¼®)

(9) Æò±ÕÀÇ °ËÁ¤(ÀÌ¿ø¹èÄ¡ ºÐ»êºÐ¼®)

(10) »êÁ¡µµ(scatter diagram)

(11) »ó°üºÐ¼®(correlation analysis)

(12) Æí»ó°üºÐ¼®(partial correlation analysis)

(13) ´Ü¼øȸ±ÍºÐ¼®(simple regression analysis)

(14) ´ÙÁßȸ±ÍºÐ¼®(multiple regression analysis)

(15) ¿äÀκм®(factor analysis)

(16) ½Å·Ú¼º ºÐ¼®(reliability analysis)

(17) ´Ùº¯·® ºÐ»êºÐ¼®(multivariate analysis of variance)

(18) À̺ÐÇü ·ÎÁö½ºÆ½ ȸ±ÍºÐ¼®(binary logistic regression analysis)

(19) ´ÙÇ× ·ÎÁö½ºÆ½ ȸ±ÍºÐ¼®(multinomial logistic regression analysis)

¿¬½À¹®Á¦

 

Âü°í¹®Çå

ã¾Æº¸±â