Á¦ ¸ñ : ¸Ó½Å·¯´×À» Ȱ¿ëÇÑ ÀΰøÁö´É °³¹ß
ºÎ Á¦(½Ã¸®Áî¸í) : ºòµ¥ÀÌÅ͸¦ Ȱ¿ëÇÑ ÀΰøÁö´É °³¹ß ¥±
ÁöÀºÀÌ : ¼ÛÁÖ¿µ¡¤¼ÛŹÎ
ÂÊ ¼ö : 224ÂÊ
ÆÇ Çü : »ç·ú¹èÆÇ(188¡¿257mm)
Ã¥ °ª : 15,000¿ø
Æì³½³¯ : 2019³â 7¿ù 20ÀÏ
Æì³½°÷ : Ȳ¼Ò°ÉÀ½ ¾ÆÄ«µ¥¹Ì
ISBN : 979-11-86821-39-8 93310
ºòµ¥ÀÌÅ͸¦ Ȱ¿ëÇÑ ÀΰøÁö´É °³¹ß
Artificial Intelligence Development Using Big Data
ºòµ¥ÀÌÅÍ´Â µ¥ÀÌÅÍ Çü½ÄÀÌ º¹ÀâÇÏ°í ¹æ´ëÇÒ »Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó ±× »ý¼º¼Óµµ°¡ ¸Å¿ì »¡¶ó ±âÁ¸ÀÇ µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸®¹æ½ÄÀÌ ¾Æ´Ñ »õ·Î¿î °ü¸® ¹× ºÐ¼® ¹æ¹ýÀ» ÇÊ¿ä·Î ÇÑ´Ù. ÀÌ¿¡ µû¶ó ¹æ´ëÇÑ µ¥ÀÌÅ͸¦ ¼öÁý¡¤°ü¸®ÇÏ¸é¼ º¹ÀâÇÏ°í ´Ù¾çÇÑ »çȸÇö»óÀ» ºÐ¼®ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ´É·ÂÀ» Áö´Ñ µ¥ÀÌÅÍ »çÀÌ¾ðÆ¼½ºÆ®ÀÇ ¿ªÇÒÀº ±× Á߿伺ÀÌ ´õÇØ°¡°í ÀÖ´Ù.
±×µ¿¾È ¿ì¸® ÁÖº¯ÀÇ »çȸÇö»óÀ» ¿¹ÃøÇϱâ À§ÇØ ¸ðÁý´ÜÀ» ´ëÇ¥ÇÒ ¼ö Àִ ǥº»À» ÃßÃâÇÏ¿© Ç¥º»¿¡¼ »ý»êµÈ Åë°è·®À¸·Î ¸ðÁý´ÜÀÇ ¸ð¼ö¸¦ ÃßÁ¤ÇØ ¿Ô´Ù. ¸ðÁý´ÜÀ» ÃßÁ¤Çϱâ À§ÇØ Ç¥º»À» ´ë»óÀ¸·Î ¿¹ÃøÇÏ´Â ¹æ¹ýÀº ±âÁ¸ÀÇ À̷иðÇüÀ̳ª ¿¬±¸ÀÚ°¡ °áÁ¤ÇÑ ¸ðÇü¿¡ ±Ù°ÅÇÏ¿© ¿¹ÃøÇϱ⠶§¹®¿¡ Á¦ÇÑµÈ °á°ú¸¸ ¾Ë ¼ö ÀÖ°í, ´Ù¾çÇÑ º¯ÀÎ °£ÀÇ °ü°è¸¦ ÆÄ¾ÇÇÏ´Â µ¥´Â ÇѰ谡 ÀÖ´Ù. ƯÈ÷ ºòµ¥ÀÌÅÍ ½Ã´ë¿¡´Â ÇØ´ç ÁÖÁ¦¿Í ¿¬°üµÈ ¸ðµç µ¥ÀÌÅ͸¦ ´ë»óÀ¸·Î Çϱ⠶§¹®¿¡ Ç¥º»À¸·Î ¸ð¼ö¸¦ ÃßÁ¤Çϱâ À§ÇØ ÁغñµÈ ¸ðÇüÀ» Àû¿ëÇϰí ÃßÁ¤ÇÏ´Â °¡¼³°ËÁ¤ÀÇ ÀýÂ÷°¡ »ý·«µÉ ¼öµµ ÀÖ´Ù. µû¶ó¼ ºòµ¥ÀÌÅ͸¦ ÇнÀÇÏ¿© ¸ðÇü(ÀΰøÁö´É)À» °³¹ßÇÏ´Â ¸Ó½Å·¯´× ¹æ¹ýÀÌ ´Ù¾çÇÑ º¯ÀεéÀÇ °ü°è¸¦ º¸´Ù Á¤È®È÷ ¿¹ÃøÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ¸Ó½Å·¯´×À¸·Î ÀΰøÁö´ÉÀ» °³¹ßÇϱâ À§Çؼ´Â ´Ù¾çÇÑ ºÐ¾ß¿¡¼ µ¥ÀÌÅÍÀÇ ÀâÀ½ÀÌ Á¦°ÅµÈ ¾çÁúÀÇ ÇнÀµ¥ÀÌÅͰ¡ »ý»êµÇ¾î¾ß ÇÑ´Ù.
ÀúÀÚµéÀº ±×µ¿¾È ±Þ¼ÓÈ÷ º¯ÈÇÏ´Â »çȸÇö»óÀ» ¿¹ÃøÇÏ¿© ¼±Á¦ÀûÀ¸·Î ´ëÀÀÇϱâ À§ÇØ Á¤ÇüÈµÈ ºòµ¥ÀÌÅÍ¿Í ¼Ò¼È ºòµ¥ÀÌÅ͸¦ Ȱ¿ëÇÑ ¿¬±¸¿¡ ³ë·ÂÀ» °æÁÖÇØ ¿Ô´Ù. ÀÌ Ã¥ ¿ª½Ã ±×·¯ÇÑ ¿¬±¸ÀÇ °á°ú·Î, ½ÇÁ¦·Î °ø°ø ºòµ¥ÀÌÅ͸¦ ºÐ¼®ÇÏ¿© ¹Ì·¡¸¦ ¿¹ÃøÇϱâ À§ÇÑ ÀΰøÁö´ÉÀ» °³¹ßÇϰí Ȱ¿ëÇϱâ À§ÇÑ Àü °úÁ¤À» ÀÚ¼¼È÷ ´ã¾Ò´Ù.
ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®À» ÅëÇÏ¿© ±Þ¼ÓÈ÷ º¯ÈÇÏ´Â »çȸÇö»óÀ» ¿¹ÃøÇϰí âÁ¶ÀûÀÎ °á°ú¹°À» À̲ø¾î³»°íÀÚ ÇÏ´Â ¸ðµç ºÐµé¿¡°Ô ÀÌ Ã¥ÀÌ ½ÇÁúÀûÀÎ µµ¿òÀÌ µÇ±â¸¦ ¹Ù¶õ´Ù. ³ª¾Æ°¡ ¸Ó½Å·¯´×À» Ȱ¿ëÇÑ ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®À» ÅëÇÏ¿© °ü·Ã ºÐ¾ßÀÇ ÀΰøÁö´É °³¹ß ¹× Çй®Àû ¹ßÀü¿¡ ÀÏÁ¶ÇÒ ¼ö Àֱ⸦ Áø½ÉÀ¸·Î Èñ¸ÁÇÑ´Ù.
[ÀÌ Ã¥ÀÇ Æ¯Â¡]
ù°, ÀÌ Ã¥ÀÇ ³»¿ëÀº 2±ÇÀ¸·Î ±¸¼ºµÇ¾î ÀÖ´Ù. Á¦1±ÇÀº ºòµ¥ÀÌÅ͸¦ Ȱ¿ëÇÏ¿© ÀΰøÁö´ÉÀ» °³¹ßÇϱâ À§ÇØ ÇÊ¿äÇÑ Áö½ÄÀÎ Åë°èºÐ¼®ÀÇ Àü °úÁ¤À» ¼³¸íÇÑ¡¶ºòµ¥ÀÌÅ͸¦ Ȱ¿ëÇÑ Åë°èºÐ¼®¡·À̰í, Á¦2±ÇÀº ÀΰøÁö´ÉÀ» °³¹ßÇϱâ À§ÇØ ¸Ó½Å·¯´× ¿¹Ãø¸ðµ¨¸µÀÇ Àü °úÁ¤À» ¼³¸íÇÑ¡¶¸Ó½Å·¯´×À» Ȱ¿ëÇÑ ÀΰøÁö´É °³¹ß¡·ÀÌ´Ù.
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[ÁÖ¿ä ³»¿ë]
Á¦1±Ç¿¡¼´Â ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ÇÁ·Î±×·¥ÀÎ R°ú SPSSÀÇ ¼³Ä¡ ¹× Ȱ¿ë ¹æ¹ýÀ» ¼Ò°³ÇÏ°í ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®À» À§ÇØ µ¥ÀÌÅÍ »çÀÌ¾ðÆ¼½ºÆ®°¡ ½ÀµæÇØ¾ß ÇÒ °úÇÐÀû ¿¬±¸¼³°è¿Í Åë°èºÐ¼®¿¡ °üÇØ ±â¼úÇÏ¿´´Ù.
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ÇØ¿ÜÀú¼·Î´Â Cambridge Scholars Publishing¿¡¼ ÃâÆÇ ¿¹Á¤ÀÎ ¡¶Big Data Analysis Using Machine Learning for Social Scientists and Criminologists¡·, ÁÖ¿ä ±¹³»Àú¼·Î´Â ¡¶ºòµ¥ÀÌÅ͸¦ Ȱ¿ëÇÑ ¹üÁË¿¹Ãø¡·,¡¶¸Ó½Å·¯´×À» Ȱ¿ëÇÑ ¼Ò¼Èºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®°ú ¹Ì·¡½ÅÈ£ ¿¹Ãø¡·, ¡¶RÀ» Ȱ¿ëÇÑ ¼Ò¼Èºòµ¥ÀÌÅÍ ¿¬±¸¹æ¹ý·Ð¡·, ¡¶ºòµ¥ÀÌÅÍ ¿¬±¸ ÇÑ ±ÇÀ¸·Î ³¡³»±â¡·, ¡¶ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®¹æ¹ý·Ð¡·ÀÌ ÀÖ´Ù.
ÁÖ¿ä ¿¬±¸ºÐ¾ß·Î´Â û¼Ò³â¹üÁË Æ¯È÷ Çб³Æø·Â°ú »çÀ̹öÆø·Â, û¼Ò³â¼º¸Å¸Å µîÀ̰í, Journal of Adolescent Health, Cyberpsychology Behavior and Social Networking, Journal of Criminal Justice, International Journal of Offender Therapy and Comparative Criminology, Computers in Human Behavior µî¿¡ °ü·Ã ³í¹®À» °ÔÀçÇÏ¿´´Ù.
jxs6190@psu.edu , juyoung81@gmail.com
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µ¿±¹´ëÇб³ ÀüÀÚ°è»êÇаú¸¦ Á¹¾÷ÇÏ°í µ¿ ´ëÇпø¿¡¼ ÀüÀÚÁ¤º¸Ã³¸®Àü°ø ¼®»ç, ÄÄÇ»ÅͰøÇÐ ¹Ú»ç ÇÐÀ§¸¦ ¹Þ¾Ò´Ù. ÀÌÈ¿©ÀÚ´ëÇб³, ¿¬¼¼´ëÇб³, ÇѾç´ëÇб³ µî¿¡¼ °ÀÇÇÏ¿´´Ù. Çѱ¹º¸°Ç»çȸ¿¬±¸¿ø¿¡¼ Åë°èÁ¤º¸¿¬±¸½ÇÀå, °Ç°ÁõÁø°³¹ß¼¾ÅͼÒÀå, »çȸÁ¤½Å°Ç°¿¬±¸¼¾ÅÍÀå, ºòµ¥ÀÌÅÍ¿¬±¸¼¾ÅÍÀå µîÀ» ¿ªÀÓÇϰí, ÇöÀç »ïÀ°´ëÇб³ º¸°Ç°ü¸®Çаú ±³¼ö·Î ÀçÁ÷ ÁßÀÌ´Ù.
ÇØ¿ÜÀú¼·Î´Â Cambridge Scholars Publishing¿¡¼ ÃâÆÇ ¿¹Á¤ÀÎ ¡¶Big Data Analysis Using Machine Learning for Social Scientists and Criminologists¡·, ÁÖ¿ä ±¹³»Àú¼·Î´Â ¡¶ºòµ¥ÀÌÅ͸¦ Ȱ¿ëÇÑ ¹üÁË¿¹Ãø¡·,¡¶¸Ó½Å·¯´×À» Ȱ¿ëÇÑ ¼Ò¼Èºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®°ú ¹Ì·¡½ÅÈ£ ¿¹Ãø¡·, ¡¶RÀ» Ȱ¿ëÇÑ ¼Ò¼Èºòµ¥ÀÌÅÍ ¿¬±¸¹æ¹ý·Ð¡·, ¡¶ºòµ¥ÀÌÅÍ ¿¬±¸ ÇÑ ±ÇÀ¸·Î ³¡³»±â¡·, ¡¶ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®¹æ¹ý·Ð¡·, ¡¶º¸°Çº¹Áö¿¬±¸¸¦ À§ÇÑ ±¸Á¶¹æÁ¤½Ä ¸ðÇü¡·ÀÌ ÀÖ´Ù.
tmsong@syu.ac.kr, tmsong01@hanmail.net
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01 ¼·Ð
02 ¸Ó½Å·¯´× ÇнÀµ¥ÀÌÅÍ
03 ¸Ó½Å·¯´× ±â¹Ý ºñ¸¸ ¿¹Ãø¸ðÇü °³¹ß
3.1 ³ªÀÌºê º£ÀÌÁî ºÐ·ù¸ðÇü
1) ºñ¸¸(Á¤»ó, ºñ¸¸) ¿¹Ãø¸ðÇü
2) ºñ¸¸(ÀúüÁß, Á¤»ó, ºñ¸¸) ¿¹Ãø¸ðÇü
3.2 ·ÎÁö½ºÆ½ ȸ±Í¸ðÇü
1) ºñ¸¸(Á¤»ó, ºñ¸¸) ¿¹Ãø¸ðÇü
2) ºñ¸¸(ÀúüÁß, Á¤»ó, ºñ¸¸) ¿¹Ãø¸ðÇü
3.3 ·£´ýÆ÷·¹½ºÆ® ¸ðÇü
1) ºñ¸¸(Á¤»ó, ºñ¸¸) ¿¹Ãø¸ðÇü
2) ºñ¸¸(ÀúüÁß, Á¤»ó, ºñ¸¸) ¿¹Ãø¸ðÇü
3.4 ÀÇ»ç°áÁ¤³ª¹« ¸ðÇü
°¡. R ÇÁ·Î±×·¥ Ȱ¿ë
1) ºñ¸¸(Á¤»ó, ºñ¸¸) ¿¹Ãø¸ðÇü
2) ºñ¸¸(ÀúüÁß, Á¤»ó, ºñ¸¸) ¿¹Ãø¸ðÇü
³ª. SPSS ÇÁ·Î±×·¥ Ȱ¿ë
1) ¹üÁÖÇü µ¶¸³º¯¼ö¸¦ Ȱ¿ëÇÑ ºñ¸¸(Á¤»ó, ºñ¸¸) ¿¹Ãø¸ðÇü
2) ¹üÁÖÇü µ¶¸³º¯¼ö¸¦ Ȱ¿ëÇÑ ºñ¸¸(ÀúüÁß, Á¤»ó, ºñ¸¸) ¿¹Ãø¸ðÇü
3) ¿¬¼ÓÇü µ¶¸³º¯¼ö¸¦ Ȱ¿ëÇÑ ºñ¸¸(Á¤»ó, ºñ¸¸) ¿¹Ãø¸ðÇü
4) ¹üÁÖÇü°ú ¿¬¼ÓÇü µ¶¸³º¯¼ö¸¦ Ȱ¿ëÇÑ ºñ¸¸(ÀúüÁß, Á¤»ó, ºñ¸¸)
¿¹Ãø¸ðÇü
3.5 ½Å°æ¸Á ¸ðÇü
1) ºñ¸¸(Á¤»ó, ºñ¸¸) ¿¹Ãø¸ðÇü
2) ºñ¸¸(ÀúüÁß, Á¤»ó, ºñ¸¸) ¿¹Ãø¸ðÇü
3.6 ¼Æ÷Æ®º¤Å͸ӽЏðÇü
1) ºñ¸¸(Á¤»ó, ºñ¸¸) ¿¹Ãø¸ðÇü
2) ºñ¸¸(ÀúüÁß, Á¤»ó, ºñ¸¸) ¿¹Ãø¸ðÇü
3.7 ¿¬°üºÐ¼®
1) µ¶¸³º¯¼ö °£ ¿¬°ü ºÐ¼®
2) µ¶¸³º¯¼ö¿Í Á¾¼Óº¯¼ö °£ ¿¬°ü ºÐ¼®
3.8 ±ºÁýºÐ¼®
1) ±ºÁýºÐ¼®
2) ¼¼ºÐÈ
04 ¸Ó½Å·¯´× ¸ðÇüÆò°¡
4.1 ¿ÀºÐ·ùÇ¥¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ¸Ó½Å·¯´× ¸ðÇüÀÇ Æò°¡
1) naïveBayes ºÐ·ù¸ðÇü Æò°¡
2) ½Å°æ¸Á ¸ðÇü Æò°¡
3) ·ÎÁö½ºÆ½ ȸ±Í¸ðÇü Æò°¡
4) ¼Æ÷Æ®º¤Å͸ӽЏðÇü Æò°¡
5) ·£´ýÆ÷·¹½ºÆ® ¸ðÇü Æò°¡
6) ÀÇ»ç°áÁ¤³ª¹« ¸ðÇü Æò°¡
4.2 ROC °î¼±À» ÀÌ¿ëÇÑ ¸Ó½Å·¯´× ¸ðÇüÀÇ Æò°¡
1) ¹üÁÖÇü µ¶¸³º¯¼ö¸¦ Ȱ¿ëÇÑ ºñ¸¸(Á¤»ó, ºñ¸¸) ¿¹Ãø¸ðÇü ROC Æò°¡
2) ¹üÁÖÇü°ú ¿¬¼ÓÇü µ¶¸³º¯¼ö¸¦ Ȱ¿ëÇÑ ºñ¸¸(Á¤»ó, ºñ¸¸) ¿¹Ãø¸ðÇü ROC Æò°¡
4.3 ¸Ó½Å·¯´× ¸ðÇüÀÇ ¼º´ÉÇâ»ó ¹æ¾È
3Àå ÀΰøÁö´É °³¹ß ¹× Ȱ¿ë
1. ÀԷº¯¼ö°¡ Ãâ·Âº¯¼ö¿¡ ¹ÌÄ¡´Â ¿µÇâ·Â(¿¹ÃøÈ®·ü) »êÃâÇϱâ
2. ÀԷº¯¼ö¸¸ ÀÖ°í Á¾¼Óº¯¼ö°¡ ¾ø´Â ÇнÀµ¥ÀÌÅÍ¿¡ ·£´ýÆ÷·¹½ºÆ® ¿¹Ãø¸ðÇü¿¡¼ ¿¹ÃøÇÑ Á¾¼Óº¯¼ö¸¦ »ý¼ºÇÏ¿© ÇнÀµ¥ÀÌÅÍ¿¡ Ãß°¡Çϱâ
3. ÇнÀµ¥ÀÌÅÍÀÇ ºÐ·ù¿Í ¿¹Ãøµ¥ÀÌÅÍÀÇ ºÐ·ù°¡ µ¿ÀÏÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ¸¸µé±â
4. ±âÁ¸ÀÇ ÇнÀµ¥ÀÌÅÍ¿Í ¾çÁúÀÇ ÇнÀµ¥ÀÌÅÍÀÇ Æò°¡
5. ¸Ó½Å·¯´×À¸·Î ÀΰøÁö´É ¸¸µé±â
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