µµ¼­ÃâÆÇ È²¼Ò°ÉÀ½ > ¾ÆÄ«µ¥¹Ì > 2020 µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® Àü¹®°¡ ADP Çʱâ ÇÑ ±ÇÀ¸·Î ³¡³»±â

2020 µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® Àü¹®°¡ ADP Çʱâ ÇÑ ±ÇÀ¸·Î ³¡³»±â
2020 µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® Àü¹®°¡ ADP Çʱâ ÇÑ ±ÇÀ¸·Î ³¡³»±â
±Û¾´ÀÌ : Ȳ¼Ò°ÉÀ½   ³¯Â¥ : 20-03-03 17:18  
Á¶È¸ : 2,158

½Å°£ ¾È³»


Á¦  ¸ñ : 2020 µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® Àü¹®°¡ ADP Çʱâ ÇÑ ±ÇÀ¸·Î ³¡³»±â 
           – ÃֽŠ±âÃâ¹®Á¦¿Í ¼­¼úÇü ¹®Á¦ ÇÙ½É ÀÌ·Ð ¼³¸í
ÁöÀºÀÌ : ±è°èö
ÂÊ  ¼ö : 288ÂÊ
ÆÇ  Çü : 46¹è º¯Çü (188*257)
Ã¥  °ª : 20,000¿ø
Æì³½³¯ : 2020³â 3¿ù 10ÀÏ
Æì³½°÷ : Ȳ¼Ò°ÉÀ½ ¾ÆÄ«µ¥¹Ì
ISBN  : 979-11-86821-43-5   13000

±³º¸¹®°í http://bit.ly/2PFOkTV
¾Ë¶óµò http://bit.ly/2TfMqvo
ÀÎÅÍÆÄÅ© http://bit.ly/2VEFaup
³×À̹öÃ¥ http://bit.ly/2IaCkFP
ÄíÆΠhttp://bit.ly/2IgvwGt




1. Ã¥ ¼Ò°³


ADP ½ÃÇè¿¡ Ãß°¡µÇ´Â 2°ú¸ñ ¡®µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸® ±â¼úÀÇ ÀÌÇØ¡¯, 5°ú¸ñ ¡®µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È­¡¯À» Áß½ÉÀ¸·Î ±¸¼º
ADsP¿¡¼­ ´Ù·çÁö ¾Ê¾Ò´ø ¡®ºñÁ¤Çü µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®¡¯°ú µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¼­¼úÇüÀ» Ãß°¡·Î ±¸¼º
ÃÖ±Ù ±âÃâ¹®Á¦ °æÇâÀ» ºÐ¼®ÇÏ¿© ¹®Á¦ÀÇ À¯ÇüÀ» ÆľÇÇÏ°í Ç¥¿Í ±×¸²À¸·Î ½±°Ô ¼³¸í
¹èÁ¡ÀÌ ³ôÀº ¼­¼úÇü ¹®Á¦ ÇÙ½É À̷аú ±âÃâ ¹®Á¦ ¼ö·Ï


Çѱ¹µ¥ÀÌÅͺ£À̽ºÁøÈï¿ø¿¡¼­ ½Ç½ÃÇÏ°í Àִ¡ºµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® Àü¹®°¡(ADP)¡»ÀÚ°ÝÁõÀ» ÁغñÇÏ´Â ¼öÇè»ýµéÀ» À§ÇÑ Ã¥ÀÌ´Ù. ±âÁ¸ µµ¼­µéÀÌ ³Ê¹«³ª ¹æ´ëÇÏ°í ¾î·Á¿î ³»¿ëÀ» ´ã¾Æ Áö·¹ Æ÷±âÇÏ°Ô ¸¸µé¾ú´Ù¸é ÀÌ Ã¥Àº¡ºµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® Àü¹®°¡(ADP)¡»Çʱ⠽ÃÇè¿¡ Ãß°¡µÇ´Â ºÎºÐÀ» Áß½ÉÀ¸·Î ±¸¼ºÇÏ¿© ADP¸¦ ÁغñÇÏ´Â ¼öÇè»ýÀÇ ½ÃÇè Áغñ¿¡ Å« µµ¿òÀÌ µÉ °ÍÀÌ´Ù. ¼öÇè»ýµéÀÌ ÀÌÇØÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï °£°áÇÏ°í ½¬¿î Çؼ³Àº ¹°·Ð À̷кι®¿¡ ¡®Note¡¯ ¹Ú½º¿Í Ç¥, ±×¸²À¸·Î ½±°Ô ¼³¸íÇß´Ù. 2019³â ÃֽŠ±âÃâ¹®Á¦ 160°³¿Í Çؼ³, ¼­¼úÇü ¹®Á¦¿Í Çؼ³À» ¼ö·ÏÇÏ¿´´Ù.


ÀÌ Ã¥Àº ¡ºµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® Àü¹®°¡(ADP)¡» ÀÚ°ÝÁõÀ» °øºÎÇÏ´Â ¸ðµç ÁØÀü¹®°¡µéÀÌ ½±°í ºü¸£°Ô ÀÚ°ÝÁõÀ» ÃëµæÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï µµ¿òÀ» ÁÙ °ÍÀÌ´Ù.


2. ÃâÆÇ»ç ¼­Æò 


Áö³­ 10³â°£ µ¥ÀÌÅÍÀÇ »ý¼ºÀÌ Æø¹ßÀûÀ¸·Î Áõ°¡Çϸ鼭 ¿ì¸®´Â ºòµ¥ÀÌÅÍ ½Ã´ë¸¦ ¸ÂÀÌÇÏ¿´½À´Ï´Ù. ¾÷¹«»ó °ø°øµ¥ÀÌÅÍ Æ÷Åп¡ Á¢¼ÓÇغ¸¸é, °¡¼Óµµ°¡ ºÙ¾î »õ·Ó°Ô Ãß°¡µÇ´Â µ¥ÀÌÅÍÀÇ ¾çÀº ¿¹ÃøÇϱâÁ¶Â÷ ¾î·Æ½À´Ï´Ù. ´Ù¾çÇÑ ºñÁ¤Çü µ¥ÀÌÅÍ´Â ¿À´Ãµµ ¼ö¸¹Àº ÀåÄ¡, ±â°è, Â÷·® µîÀ» ÅëÇØ ÃàÀûµÇ°í ÀÖ½À´Ï´Ù. ÀÌ ½Ã´ëÀÇ ¸ðµç »ê¾÷ ºÐ¾ß¿¡¼­ ¡®µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®¡¯À» ¿ÜÄ¡°í, ±â¾÷µéÀº ¡®µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® Àü¹®°¡¡¯ ¶Ç´Â ¡®µ¥ÀÌÅÍ »çÀ̾ðƼ½ºÆ®¡¯¸¦ ä¿ëÇϱâ À§ÇØ Ç÷¾ÈÀÌ µÇ¾î ÀÖ½À´Ï´Ù.


 ÀÌ·¯ÇÑ »çȸÀû ¿ä±¸¿¡µµ ºÒ±¸ÇÏ°í µ¥ÀÌÅ͸¦ ½Ç¹«¿¡ Àû¿ëÇÏ°í È°¿ëÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï µµ¿ÍÁÖ´Â ±³À°½Ã¼³°ú °ü·Ã ÀÚ°ÝÁõÀº ¸Å¿ì Á¦ÇÑÀûÀÌ´Ù. µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® Àü¹®°¡ ÀÚ°ÝÁõ(ADP)Àº µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ºÐ¾ß¿¡¼­ À¯ÀÏÇÑ ±¹°¡°øÀÎ ÀÚ°ÝÁõÀ¸·Î Ãë¾÷ ½Ã °¡»ê ÇýÅÃÀ» ¹ÞÀ» ¼ö ÀÖ´Â ¸Å·ÂÀûÀÎ ÀÚ°ÝÁõÀÌ´Ù.


 ÀÌ Ã¥Àº µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ÁØÀü¹®°¡¿¡¼­ Ãß°¡µÇ´Â 2°ú¸ñ ¡®µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸® ±â¼úÀÇ ÀÌÇØ¡¯, 4°ú¸ñ ¡®µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®¡¯ÀÇ ÀϺκÐÀÎ ¡®ºñÁ¤Çü µ¥ÀÌÅÍ ¸¶À̴ס¯, 5°ú¸ñ ¡®µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È­¡¯, ¸¶Áö¸·À¸·Î ¡®¼­¼úÇü ¹®Á¦ ÇÙ½É À̷С¯À¸·Î ±¸¼ºµÇ¾î ÀÖ´Ù.
¶ÇÇÑ ADP ½ÃÇèÀÇ ÃÖ±Ù ±âÃâ¹®Á¦¿Í Çؼ³, ÀÌ·Ð ºÎºÐ¿¡¼­ ¡¶µ¥ÀÌÅͺм® ÁØÀü¹®°¡ ÇÑ ±ÇÀ¸·Î ³¡³»±â¡·¿¡ ¼Ò°³µÇÁö ¾Ê¾Ò´ø µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®¹æ¹ý°ú µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¼­¼úÇüÀ» Ãß°¡ÇÏ¿© ±¸¼ºÇÏ¿´´Ù.


3. ÁöÀºÀÌ


±è°èö 
• ¼º±Õ°ü´ëÇб³ Çлç
• KDI ±¹Á¦Á¤Ã¥´ëÇпø MPM ¼®»ç
• °í·Á´ë °æÁ¦Åë°èÇаú ¹Ú»ç°úÁ¤ ¼ö·á
• Çѱ¹ ±³Åë´ë ADsP °úÁ¤ ¹× Åë°èƯ·Ð °­ÀÇ
• ¿¡µàij½ºÆ®(educast.com)¿¡¼­ ADsP ÇÑ ±ÇÀ¸·Î ³¡³»±â ÀÌ·Ð ¹× ±âÃâ¹®Á¦ ÀÎÅÍ³Ý °­ÀÇ Áß
• 2019³âºÎÅÍ ±â¾÷ü ´ë»óÀ¸·Î ADsP ¿¬Áß ¿ÀÇÁ¶óÀÎ °­ÀÇ Áß
• 2019³âºÎÅÍ °íµîÇб³¿¡¼­ ¡®µ¥ÀÌÅÍ »çÀ̾ðƼ½º¡¯ Á¦¸ñÀ¸·Î ±³À° ±âºÎ °­ÀÇ Áß
• ÇöÀç Åë°èû¿¡ ±Ù¹«
emhu8640@gmail.com https://blog.naver.com/skkpond

4. Â÷·Ê


¸Ó¸®¸»
µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® Àü¹®°¡(ADP) ÀڰݽÃÇè ¾È³» 

PART 01 µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸® ±â¼ú ÀÌÇØ

1Àå µ¥ÀÌÅͺ£À̽º ó¸® ÇÁ·Î¼¼½º
 01 ETL(Extraction, Transformation and Load)
 02 CDC(Change Data Capture)
 03 EAI(Enterprise Application Integration)
 04 µ¥ÀÌÅÍ ¿¬°è ¹× ÅëÇÕ ±â¹ý 
 05 ´ë¿ë·® ºñÁ¤Çü µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸® 
2Àå µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸® ±â¼ú
 01 ºÐ»ê µ¥ÀÌÅÍ ÀúÀå ±â¼ú
 02 ºÐ»ê ÄÄÇ»Æà ±â¼ú
 03 Ŭ¶ó¿ìµå ÀÎÇÁ¶ó ±â¼ú

PART 02 µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® 

1Àå ºñÁ¤Çü µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´×
 01 ÅؽºÆ® ¸¶ÀÌ´×
 02 »çȸ¿¬°á¸Á ºÐ¼®(SNA, Social Network Analysis)

PART 03 µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È­ 

1Àå ½Ã°¢È­ ÀλçÀÌÆ® ÇÁ·Î¼¼½º
 01 ½Ã°¢È­ ÀλçÀÌÆ® ÇÁ·Î¼¼½ºÀÇ ÀǹÌ
 02 Ž»ö (1´Ü°è)
 03 ºÐ¼® (2´Ü°è)
 04 È°¿ë (3´Ü°è)
2Àå ½Ã°¢È­ µðÀÚÀÎ
 01 ½Ã°¢È­ÀÇ Á¤ÀÇ
 02 ½Ã°¢È­ ÇÁ·Î¼¼½º
 03 ½Ã°¢È­ ¹æ¹ý
 04 ºòµ¥ÀÌÅÍ¿Í ½Ã°¢È­ µðÀÚÀÎ
3Àå ½Ã°¢È­ ±¸Çö
 01 ½Ã°¢È­ ±¸Çö °³¿ä
 02 ºÐ¼® µµ±¸¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ½Ã°¢È­ ±¸Çö: R
 03 ¶óÀ̺귯¸® ±â¹ÝÀÇ ½Ã°¢È­ ±¸Çö: D3.js

PART 04 ¼­¼úÇü ¹®Á¦ ÇÙ½É À̷Р

01 Á¤±ÔÈ­ ¸ðµ¨[¸´Áö(Ridge), ¶ó½î(Lasso), ¿¤¶ó½ºÆ½³Ý(ElasticNet)]
02 ÁÖ¼ººÐºÐ¼®(PCA, Principal Component Analysis)
03 ½Ã°è¿­ºÐ¼®(Time Series Analysis)
04 ·ÎÁö½ºÆ½ ȸ±Í¸ðµ¨(Logistic Regression)
05 Àΰø½Å°æ¸Á(Artificial Neural Nets)
06 ÀÇ»ç°áÁ¤³ª¹«(Decision Tree)
07 ·£´ý Æ÷·¹½ºÆ®(Random Forest)
08 ±ºÁýºÐ¼®(Clustering Analysis)
09 °èÃþÀû ±ºÁýºÐ¼®(Hierarchical Clustering Analysis)
10 K-Æò±Õ±ºÁý(K-means Clustering)
11 Partitioning Around K-medoids(PAM ±ºÁý)
12 È¥ÇÕºÐÆ÷±ºÁý(Mixture Distribution Clustering)
13 ¹Ðµµ±â¹Ý±ºÁý(Density-based Clustering)
14 ÆÛÁö±ºÁý(Fuzzy Clustering)
15 K-NN(K-Nearest Neighbors)
16 ¼­Æ÷Æ® º¤ÅÍ ¸Ó½Å(Support Vector Machine)
17 ¿¬°ü¼º ºÐ¼®(Association Analysis)
18 ¼øÂ÷ ÆÐÅÏ ºÐ¼®(Sequence Pattern Analysis)

PART 05 ÃֽŠ±âÃâ¹®Á¦ 

±âÃâ¹®Á¦
Á¤´ä°ú Çؼ³